Finden Sie heraus, welche Technologien führende Unternehmen aus unserem Netzwerk bereits erfolgreich einsetzen. Wir zeigen Ihnen reale Lösungen und Praxisbeispiele, mit denen andere Betriebe ihre industrielle Datenerfassung optimieren – erprobt, verlässlich und messbar.
Unsere Plattform vereint führende Technologiepartner und Lösungsanbieter, die Sie bei der Implementierung Ihrer Datenübertragungsprojekte unterstützen. Vertrauen Sie auf erprobte Lösungen und erfahrene Spezialisten aus der IIoT-Community, die wissen, welche Übertragungstechnologien in anspruchsvollen industriellen Umgebungen zuverlässig funktionieren.
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Die industrielle Datenerfassung bildet die Basis jeder erfolgreichen Digitalisierungsinitiative. Ohne präzise erhobene und strukturierte Daten bleiben selbst fortschrittlichste Analysesysteme wirkungslos. Erfahren Sie, wie moderne Datenerfassungslösungen Ihrer Organisation den Weg zur datengestützten Entscheidungsfindung ebnen.
Für Produktionsunternehmen bedeutet Datenerfassung im IoT-Kontext, konkrete Messwerte direkt von Maschinen, Sensoren und Anlagen zu sammeln, zu bündeln und so aufzubereiten, dass sie im täglichen Betrieb tatsächlich nutzbar werden. Es geht darum, endlich zu sehen, was in Ihrer Produktion wirklich passiert – vom einfachen „Wo befindet sich das Werkstück gerade?“ bis hin zur komplexen Analyse von Maschinenzuständen.
Moderne IoT-Datenerfassung sammelt relevante Betriebsdaten wie Temperatur, Druck, Vibrationen oder Produktionszahlen direkt an der Quelle. Diese Daten machen Ihre Prozesse nachvollziehbar, helfen Störungen frühzeitig zu erkennen und bilden die Grundlage für alle weiteren Digitalisierungsschritte – von der Effizienzsteigerung bis zur vorausschauenden Wartung.
Während Sie früher mit getrennten Systemen für Betriebsdaten (BDE) und Maschinendaten (MDE) arbeiten mussten, verbindet moderne IoT-Datenerfassung beides zu einem praktischen Gesamtsystem, das Ihnen den kompletten Überblick verschafft.
Im industriellen IoT-Kontext erfasst sie relevante Betriebsparameter wie Temperatur, Druck, Schwingungen oder Produktionskennzahlen direkt an der Quelle – über Industriesensoren, Edge-Geräte oder Maschinensteuerungen (SPS). Diese Daten bilden die Grundlage für alle weiterführenden Digitalisierungsmaßnahmen, von der Prozessoptimierung bis zur vorausschauenden Wartung.
Während klassische Betriebsdatenerfassung (BDE) überwiegend organisatorische und Maschinendatenerfassung (MDE) rein technische Aspekte abdeckt, verbindet moderne industrielle Datenerfassung beide Welten zu einem ganzheitlichen System, das sowohl die horizontale Vernetzung zwischen Maschinen als auch die vertikale Integration von der Feldebene bis zur Unternehmensebene ermöglicht.
Im Produktionsalltag kommen verschiedene, praxiserprobte Technologien zum Einsatz:
Die größte Herausforderung liegt oft nicht in der Technik selbst, sondern darin, ein System zu finden, das zu Ihren spezifischen Anforderungen passt und sich in Ihre bestehende Produktionsumgebung integrieren lässt.
Moderne industrielle Datenerfassung basiert auf verschiedenen Technologien, die je nach Anwendungsfall kombiniert werden:
Die größte Herausforderung liegt oft in der Integration verschiedener Technologien zu einem durchgängigen System – besonders in heterogenen Produktionsumgebungen mit Maschinen unterschiedlichen Alters und verschiedener Hersteller.
Industrielle Datenerfassung ist essenziell für die digitale Transformation – doch nur, wenn sie richtig umgesetzt wird. Erfahren Sie, welche kritischen Vorteile Unternehmen aus unserem Netzwerk durch präzise und praxisbewährte Datenerfassungslösungen erzielen und welche Risiken Sie vermeiden können, indem Sie häufige Fehler ausschließen.
Industrielle Datenerfassung ermöglicht es, Maschinenparameter wie Temperatur, Druck, Schwingungen oder Durchsatz kontinuierlich zu überwachen. Dies erlaubt eine dynamische Anpassung von Fertigungsprozessen in Echtzeit, um Produktionsengpässe zu vermeiden und die Overall Equipment Effectiveness (OEE) nachhaltig zu steigern.
Dank automatisierter Datenerfassung können Anomalien frühzeitig erkannt werden. Algorithmen zur Mustererkennung analysieren Maschinendaten kontinuierlich und identifizieren Verschleißerscheinungen, bevor es zu Ausfällen kommt. Dies reduziert Wartungskosten und verhindert ungeplante Produktionsunterbrechungen.
Durch den Einsatz standardisierter Kommunikationsprotokolle wie OPC UA, MQTT oder IO-Link wird eine reibungslose Anbindung heterogener Maschinenparks ermöglicht. Unternehmen können so Maschinendaten aus unterschiedlichen Quellen zentral zusammenführen und in übergeordnete IT-Systeme wie MES oder ERP integrieren.
Die Kombination aus Datenerfassung und Edge Computing ermöglicht eine Vorverarbeitung der Daten bereits an der Maschine. So werden irrelevante Informationen gefiltert und nur qualitativ hochwertige, aggregierte Daten an zentrale Systeme weitergeleitet. Dies reduziert Latenzzeiten und erhöht die Effizienz der Datenanalyse.
Mit Retrofit-Technologien können auch ältere Maschinen, die bisher keine digitalen Schnittstellen besitzen, in IIoT-Ökosysteme eingebunden werden. Sensoren und Adapter, die z. B. auf IO-Link oder BACnet basieren, erfassen relevante Maschinenparameter und machen diese für digitale Anwendungen nutzbar.
Erfasste Maschinendaten werden durch Visualisierungstools wie Grafana oder Power BI aufbereitet. Unternehmen erhalten interaktive Dashboards, die ihnen ermöglichen, Prozesskennzahlen wie OEE, MTBF (Mean Time Between Failures) oder Energieverbrauch detailliert auszuwerten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Erhalten Sie fundierte Einblicke in real umgesetzte IIoT-Projekte, lernen Sie von Best Practices führender Unternehmen und vernetzen Sie sich mit den richtigen Ansprechpartnern aus der Community – für fundierte Entscheidungen und zukunftssichere Strategien.
Nutzen Sie unsere Plattform, um praxisnahe Best Practices und Use Cases aus der Industrie zu entdecken. Erfahren Sie, wie andere Unternehmen konkrete IIoT-Projekte erfolgreich umsetzen.
Tauschen Sie sich mit uns aus – wir hören zu, verstehen Ihre Herausforderung und bringen Sie mit den richtigen Experten und Kontakten aus unserer Community zusammen.
Erleben Sie anhand praxisnaher und bewährter Use Cases, wie führende Unternehmen Technologien zur industriellen Datenerfassung als essenziellen Teil ihrer gesamten IIoT-Strategie einsetzen. Lassen Sie sich von konkreten Anwendungen inspirieren, die zeigen, wie Produkte und Standards in der Praxis nahtlos ineinandergreifen und messbaren Mehrwert schaffen.
Erfassen Sie Prozessdaten automatisiert mit Sensoren statt manuell – für mehr Transparenz, schnellere Reaktionen und eine optimierte Produktion mit der IIoT-Plattform moneo.
Nachhaltigkeit und Zuverlässigkeit als Kernpunkte der Stickstoff- und Sauerstoffproduktion. Wie AIRCO den Markt mit dem Potenzial der Datenerfassung und Visualisierung angeht.
Erfahren Sie, wie Schaeffler Digital Solutions mit der autinity Software heterogene Maschinenparks digitalisiert – für mehr OEE, weniger Kosten & mehr Effizienz.
Erfahren Sie, wie FRIMA mit autosen’s minimalinvasiver IoT-Retrofit-Lösung Produktionsanlagen effizient digitalisiert – ohne Eingriffe in die bestehende IT.
Viele IIoT-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung: Fehlende Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und unklare Anforderungen führen zu teuren Nachbesserungen und einem gescheiterten Business Case.
Auf unserer Plattform finden Sie praxisbewährte Technologien, Best Practices aus realen Industrieprojekten und das gesammelte Wissen unserer Community. Wir zeigen, wie Sie mit dem richtigen Technologie-Stack – von der Datenerfassung bis zur KI-Auswertung – typische Fehler vermeiden und Ihr IIoT-Projekt wirtschaftlich und zukunftssicher aufbauen.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Projekte erfolgreich strukturieren – modular, interoperabel und datensicher.
Die Datenerfassung bildet das solide Fundament Ihrer IoT-Anwendung. Ob Maschinen-, Betriebs-, oder Sensordaten – eine exakte und zuverlässige Erfassung ermöglicht präzise Analysen und datengestützte Entscheidungen. Moderne Lösungen erfassen Daten direkt an der Maschine, standardisiert und in Echtzeit.
Die effiziente Aufbereitung und Vorverarbeitung Ihrer Rohdaten stellt sicher, dass diese unmittelbar nutzbar sind. Ob Edge Computing oder lokale Vorverarbeitung – reduzieren Sie die Datenmenge und verbessern Sie die Performance Ihrer IoT-Systeme deutlich.
Datenstandardisierung schafft die Grundlage für effiziente, herstellerübergreifende Kommunikation und eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Lebenszyklus. Ob durch Protokolle wie OPC UA over MQTT für sichere Übertragung oder standardisierte Produktdaten und Digitale Zwillinge – so bleiben Ihre IIoT-Projekte flexibel, skalierbar und wirtschaftlich.
Das Zusammenwachsen von Produktions- (OT) und Informationstechnologie (IT) ermöglicht Ihnen einen transparenten Datenfluss ohne Medienbrüche. So eliminieren Sie Datensilos, beschleunigen Entscheidungen und optimieren Ihre betrieblichen Prozesse langfristig.
IoT-Plattformen bilden das zentrale Nervensystem Ihrer digitalen Infrastruktur. Als PaaS- oder SaaS-Lösungen – etwa in Form von Kundenportalen für Hersteller – speichern, visualisieren und verwalten sie IoT-Daten. So erhalten Sie jederzeit einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse und können datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen.
Eine verlässliche Datenübertragung ist essenziell für jeden IoT-Prozess. Entscheiden Sie auf Basis Ihrer Anforderungen zwischen kabelgebundenen (z.B. Ethernet) und kabellosen Technologien (z.B. 5G, LoRaWAN), um Stabilität und Flexibilität optimal zu verbinden.
Der Schutz sensibler Industrie- und Prozessdaten hat höchste Priorität. Moderne Sicherheitskonzepte sorgen dafür, dass Ihre Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert werden, und Ihre Systeme stets aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Die effiziente Verwaltung vernetzter IoT-Geräte bildet einen zentralen Baustein erfolgreicher Digitalisierungsstrategien. Von der Inbetriebnahme über Updates bis zur Außerbetriebnahme – ein strukturiertes Gerätemanagement reduziert Betriebskosten und erhöht die Sicherheit Ihrer IoT-Infrastruktur erheblich.
Visualisierte Daten ermöglichen schnellere und präzisere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Moderne Dashboards und grafische Aufbereitungen transformieren komplexe Datenströme in übersichtliche Echtzeit-Darstellungen und schaffen Transparenz auf allen Unternehmensebenen.
Die systematische Analyse Ihrer IoT-Daten deckt verborgene Zusammenhänge auf und identifiziert Optimierungspotenziale in Ihren Prozessen. Von deskriptiver Statistik bis zu komplexen Analyseverfahren – gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren operativen Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Datenanalyse ist die Grundlage für datengetriebene IIoT-Anwendungen – von der Prozessoptimierung bis zu KI-gestützten Vorhersagen. Während klassische Auswertungen mit festen Regeln arbeiten, erkennen KI-Algorithmen selbstständig Muster und Anomalien – etwa für Predictive Maintenance oder Qualitätsprognosen. Beide Ansätze ergänzen sich und optimieren das Potenzial Ihrer IoT-Daten.
Branchenspezifische IoT-Anwendungen lösen konkrete Herausforderungen mit vorkonfigurierten Funktionalitäten. Von der Fertigungsoptimierung bis zum Asset-Tracking – diese spezialisierten Anwendungen bieten schnelle Time-to-Value und lassen sich flexibel an individuelle Anforderungen anpassen.
Die Auswahl der richtigen Standards und Technologien entscheidet über den Erfolg Ihrer Datenerfassungsprojekte. Branchenführende Standards bilden das Fundament für zuverlässige Kommunikation zwischen Ihren Maschinen, Sensoren und IT-Systemen. Unsere Partner setzen auf etablierte Technologien, die nahtlose Integration gewährleisten:
In unserer Community vernetzen sich Industrie-Expert:innen, die bereits erfolgreiche IIoT-Projekte umgesetzt haben – offen, praxisnah und auf Augenhöhe. Erhalten Sie Einblicke, wie andere Unternehmen Herausforderungen gelöst haben, tauschen Sie sich zu Ihren Use Cases aus und entdecken Sie neue Ideen und konkrete Lösungswege für Ihr Business.
Chief Executive Officer
Jede Innovation beginnt mit einer Idee. Finden Sie heraus, welche bewährten Use Cases Ihre digitale Transformation unterstützen – von vorausschauender Wartung bis zur Mitarbeitersicherheit.
Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten zur Reduzierung von Stillständen.
Datenbasierte Wartung, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.
Lückenlose Verfolgung von Assets und Materialflüssen in der Produktion & Logistik.
Automatisierte Erfassung & Verwaltung von Produktions- und Betriebsdaten.
In unserem Podcast bringen wir Anwender und Hersteller zusammen, um über konkrete Herausforderungen der Datenerfassung zu sprechen – sowohl aus technischer als auch aus Business-Case-Sicht. Hören Sie praxisnahe Einblicke und bewährte Lösungsansätze.
Erfahren Sie, wie Smart Manufacturing Kaizen Level (SMKL) mit Datenerfassung und Analyse Produktionsprozesse optimiert. Praxisnahe Einblicke für Entscheider und Techniker!
Philipp Lausberger gibt exklusive Einblicke in den Wandel, von Sensorik über Datenübertragung bis hin zur Integration smarter Services.
In dieser Episode sprechen Sebastian Schlicht (Magna) und Tilo Haug (ifm) über Predictive Maintenance, Schwingungsanalysen und digitale Transparenz auf dem Shopfloor.
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Internet of Things (IoT) ist die englische Version für das Internet der Dinge. Die Definition zur Bedeutung ist weitreichend, daher übersetzen wir die Begriffe aus der Industrie hier in die Praxis.
Wie auch immer Sie es nennen – hier finden Sie es ohne „Buzzword-Bullshit-Bingo“.
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