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Erfahren Sie, wie andere mit praxiserprobten Strategien, Standards und Partnerlösungen aus unserem IIoT-Netzwerk bereits erfolgreich skalieren. Vermeiden Sie Insellösungen und setzen Sie auf Lösungen, die sich bereits bewährt haben.
Unsere Plattform vereint führende Technologiepartner und Lösungsanbieter, die Sie bei der Implementierung Ihrer Datenstandardisierung unterstützen. Vertrauen Sie auf erprobte Lösungen und erfahrene Spezialisten aus der IIoT-Community, die wissen, welche Übertragungstechnologien in anspruchsvollen industriellen Umgebungen zuverlässig funktionieren.
Seit über 20 Jahren widmet sich die CLPA der technischen Entwicklung und Förderung der CC-Link-Familie...
Die mioty alliance ist eine gemeinnützige Organisation, die skalierbare und effiziente...
Die OPC Foundation fördert seit 1996 die Entwicklung und Einführung des OPC...
In vielen Unternehmen liegen wertvolle Daten brach, obwohl sie vorhanden sind. Das Problem ist, dass sie nicht systemübergreifend nutzbar sind. Der Grund ist eine fragmentierte Kommunikationslandschaft ohne gemeinsame Sprache.
Historisch gewachsene Produktionsumgebungen bestehen aus einer Vielzahl an Geräten, Maschinen und Steuerungen, die unterschiedliche Kommunikationsprotokolle nutzen. Dies hat zur Folge, dass Dateninseln, Integrationslücken und hohe Aufwände im Bereich des Engineerings entstehen.
Es ist festzustellen, dass die Systeme nicht mit einer einheitlichen Programmiersprache ausgestattet sind. In der Konsequenz müssen Daten manuell übertragen, konvertiert oder mehrfach gepflegt werden. Dies erschwert die OT/IT-Integration und reduziert die Datenqualität.
Ohne standardisierte Schnittstellen stoßen digitale Projekte schnell an ihre Grenzen, insbesondere bei der Anbindung mehrerer Standorte, Werke oder externer Partner.
Individuelle Schnittstellen oder punktuelle Lösungen für Altanlagen bedeuten hohe Aufwände in Entwicklung, Test und Wartung. Ein Projekt wird so schnell zu einem Flickenteppich anstatt zu einer skalierbaren Infrastruktur.
Für datenbasierte Dienstleistungen, wie beispielsweise Predictive Maintenance, Energieoptimierung oder Live-Monitoring, sind schnelle und zuverlässige Datenströme von essentieller Bedeutung. Inkompatible Systeme verhindern jedoch eine solche Nutzung.
Der parallele Betrieb mehrerer Netzwerke für Motion Control, Safety, Bildverarbeitung und andere Anwendungen führt zu Redundanz, Fehleranfälligkeit und steigenden Betriebskosten.
Die Voraussetzung für die Generierung eines messbaren Mehrwerts ist die Verwendung einer gemeinsamen Sprache – sowohl im Hinblick auf Maschinen, als auch auf Systeme und Menschen.
Genau an dieser Stelle setzt die Standardisierung von Daten an. Sie schafft verbindliche Strukturen für Inhalte, Formate und Semantik und bildet damit das Rückgrat skalierbarer IIoT-Architekturen.
Retrofit-Projekte, digitale Zwillinge, Predictive Maintenance oder KI-basierte Optimierung – standardisierte Datenformate, Protokolle und Modelle bilden stets die Grundlage dafür, dass Prozesse reibungslos integriert, analysiert und automatisiert werden können.
Unternehmen, die diesen Schritt frühzeitig gehen, profitieren von einer Reduktion der Integrationskosten und Projektlaufzeiten. Zudem sichern sie sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil in der datengetriebenen Produktion der Zukunft.
Eine konsequent standardisierte Datenkommunikation reduziert Komplexität, senkt Kosten und schafft die Basis für skalierbare, sichere und zukunftsfähige IIoT-Architekturen – über alle Standorte, Geräte und Systeme hinweg.
IoT-Systeme generieren täglich Milliarden von Datenpunkten. Ohne einheitliche Formate, Protokolle und Semantik wird aus dieser Datenflut keine Information – sondern ein kostspieliger Blindflug.
Historisch gewachsene OT-Infrastrukturen nutzen eine Vielzahl von Feldbussen, Protokollen und proprietären Datenmodellen. Ohne eine entsprechende Standardisierung kann die Anbindung neuer Systeme zu Fehlern, einem hohen Aufwand und hohen Kosten führen.
Historisch gewachsene OT-Infrastrukturen nutzen eine Vielzahl von Feldbussen, Protokollen und proprietären Datenmodellen. Ohne eine entsprechende Standardisierung kann die Anbindung neuer Systeme zu Fehlern, einem hohen Aufwand und hohen Kosten führen.
Für die Anwendung von Use Cases wie Predictive Maintenance, Anomalieerkennung oder Track & Trace sind verlässliche Daten in einem schnellen, sicheren und strukturierten Verfahren verfügbar zu machen. Standardisierte, latenzarme Protokolle wie MQTT oder OPC UA TSN sind dabei Pflicht.
Shopfloor- und Cloud-Trennung sind überholt. Für die Konvergenz zwischen Maschinenwelt und IT-Systemen sind einheitliche Schnittstellen und semantische Modelle erforderlich. Standardisierung ist dafür die Basis.
Pandemien, Halbleiterkrise und geopolitische Spannungen haben dazu geführt, dass Resilienz zu einer der wichtigsten Herausforderungen geworden ist. Standardisierte Datenmodelle ermöglichen Transparenz in der Supply Chain, identifizieren Engpässe frühzeitig und beschleunigen Reaktionen.
Es werden Ihnen reale Beispiele aus dem Netzwerk präsentiert, die veranschaulichen, wie Unternehmen durch die Standardisierung von Daten zur Reduktion von Komplexität, Senkung von Kosten und Ermöglichung neuer Services beitragen können.
Im VWN-Werk Hannover steuert die SYNAOS Intralogistics Management Platform die weltweit größte, herstellerunabhängige VDA-5050-Roboterflotte. Standardisierte Kommunikation orchestriert über 135 FTS und automatisiert Just-in-Sequence-Materialflüsse mit rund 9.000 Transporten täglich.
Der Beitrag zeigt, wie der Digitale Produktpass (DPP) im Rahmen des EU-Green-Deals produktrelevante Daten standardisiert und maschinenlesbar bereitstellt. Basis sind ECLASS (Semantik) und die Asset Administration Shell (AAS); erster Pflichtfall ist ab 2027 der Batteriepass, weitere Produktgruppen folgen.
Erfahren Sie, wie die Verwaltungsschale (AAS) den digitalen Zwilling in der Produktion standardisiert und Asset-Daten mit Geschäftsprozessen verbindet. Erfahren Sie außerdem, wie die Neoception Digital Twin Infrastructure AAS in Echtzeit dynamisch erzeugt, ECLASS-Semantik nutzt und Kundensysteme sowie Apps skalierbar und datenschutzkonform integriert.
Erfahren Sie, wie Neoception und ECLASS eine gemeinsame Datensprache für Maschinen schaffen, um die Basis für den digitalen Zwilling zu legen und neue Wettbewerbsvorteile zu ermöglichen.
Viele IIoT-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung: Fehlende Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und unklare Anforderungen führen zu teuren Nachbesserungen und einem gescheiterten Business Case.
Auf unserer Plattform finden Sie praxisbewährte Technologien, Best Practices aus realen Industrieprojekten und das gesammelte Wissen unserer Community. Wir zeigen, wie Sie mit dem richtigen Technologie-Stack – von der Datenerfassung bis zur KI-Auswertung – typische Fehler vermeiden und Ihr IIoT-Projekt wirtschaftlich und zukunftssicher aufbauen.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Projekte erfolgreich strukturieren – modular, interoperabel und datensicher.
Die Datenerfassung bildet das solide Fundament Ihrer IoT-Anwendung. Ob Maschinen-, Betriebs-, oder Sensordaten – eine exakte und zuverlässige Erfassung ermöglicht präzise Analysen und datengestützte Entscheidungen. Moderne Lösungen erfassen Daten direkt an der Maschine, standardisiert und in Echtzeit.
Eine verlässliche Datenübertragung ist essenziell für jeden IoT-Prozess. Entscheiden Sie auf Basis Ihrer Anforderungen zwischen kabelgebundenen (z.B. Ethernet) und kabellosen Technologien (z.B. 5G, LoRaWAN), um Stabilität und Flexibilität optimal zu verbinden.
Die effiziente Aufbereitung und Vorverarbeitung Ihrer Rohdaten stellt sicher, dass diese unmittelbar nutzbar sind. Ob Edge Computing oder lokale Vorverarbeitung – reduzieren Sie die Datenmenge und verbessern Sie die Performance Ihrer IoT-Systeme deutlich.
Datenstandardisierung schafft die Grundlage für effiziente, herstellerübergreifende Kommunikation und eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Lebenszyklus. Ob durch Protokolle wie OPC UA over MQTT für sichere Übertragung oder standardisierte Produktdaten und Digitale Zwillinge – so bleiben Ihre IIoT-Projekte flexibel, skalierbar und wirtschaftlich.
Das Zusammenwachsen von Produktions- (OT) und Informationstechnologie (IT) ermöglicht Ihnen einen transparenten Datenfluss ohne Medienbrüche. So eliminieren Sie Datensilos, beschleunigen Entscheidungen und optimieren Ihre betrieblichen Prozesse langfristig.
IoT-Plattformen bilden das zentrale Nervensystem Ihrer digitalen Infrastruktur. Als PaaS- oder SaaS-Lösungen – etwa in Form von Kundenportalen für Hersteller – speichern, visualisieren und verwalten sie IoT-Daten. So erhalten Sie jederzeit einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse und können datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen.
Der Schutz sensibler Industrie- und Prozessdaten hat höchste Priorität. Moderne Sicherheitskonzepte sorgen dafür, dass Ihre Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert werden, und Ihre Systeme stets aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Die effiziente Verwaltung vernetzter IoT-Geräte bildet einen zentralen Baustein erfolgreicher Digitalisierungsstrategien. Von der Inbetriebnahme über Updates bis zur Außerbetriebnahme – ein strukturiertes Gerätemanagement reduziert Betriebskosten und erhöht die Sicherheit Ihrer IoT-Infrastruktur erheblich.
Visualisierte Daten ermöglichen schnellere und präzisere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Moderne Dashboards und grafische Aufbereitungen transformieren komplexe Datenströme in übersichtliche Echtzeit-Darstellungen und schaffen Transparenz auf allen Unternehmensebenen.
Die systematische Analyse Ihrer IoT-Daten deckt verborgene Zusammenhänge auf und identifiziert Optimierungspotenziale in Ihren Prozessen. Von deskriptiver Statistik bis zu komplexen Analyseverfahren – gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren operativen Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Datenanalyse ist die Grundlage für datengetriebene IIoT-Anwendungen – von der Prozessoptimierung bis zu KI-gestützten Vorhersagen. Während klassische Auswertungen mit festen Regeln arbeiten, erkennen KI-Algorithmen selbstständig Muster und Anomalien – etwa für Predictive Maintenance oder Qualitätsprognosen. Beide Ansätze ergänzen sich und optimieren das Potenzial Ihrer IoT-Daten.
Branchenspezifische IoT-Anwendungen lösen konkrete Herausforderungen mit vorkonfigurierten Funktionalitäten. Von der Fertigungsoptimierung bis zum Asset-Tracking – diese spezialisierten Anwendungen bieten schnelle Time-to-Value und lassen sich flexibel an individuelle Anforderungen anpassen.
In unserer Community vernetzen sich Industrie-Expert:innen, die bereits erfolgreiche IIoT-Projekte umgesetzt haben – offen, praxisnah und auf Augenhöhe. Erhalten Sie Einblicke, wie andere Unternehmen Herausforderungen gelöst haben, tauschen Sie sich zu Ihren Use Cases aus und entdecken Sie neue Ideen und konkrete Lösungswege für Ihr Business.
Jede Innovation beginnt mit einer Idee. Finden Sie heraus, welche bewährten Use Cases Ihre digitale Transformation unterstützen – von vorausschauender Wartung bis zur Mitarbeitersicherheit.
Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten zur Reduzierung von Stillständen.
Datenbasierte Wartung, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.
Lückenlose Verfolgung von Assets und Materialflüssen in der Produktion & Logistik.
Automatisierte Erfassung & Verwaltung von Produktions- und Betriebsdaten.
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