Die richtige Datenübertragungstechnologie entscheidet über den Erfolg Ihrer Digitalisierungsprojekte. Von kabelgebundenen Lösungen wie Industrial Ethernet bis zu drahtlosen Technologien wie 5G und LPWAN – wir zeigen Ihnen, welche Strategien in der Praxis funktionieren und wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Daten sicher, zuverlässig und effizient übertragen.
Unsere Plattform vereint führende Technologiepartner und Lösungsanbieter, die Sie bei der Implementierung Ihrer Datenübertragungsprojekte unterstützen. Vertrauen Sie auf erprobte Lösungen und erfahrene Spezialisten aus der IIoT-Community, die wissen, welche Übertragungstechnologien in anspruchsvollen industriellen Umgebungen zuverlässig funktionieren.
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Die industrielle Datenübertragung umfasst alle Prozesse und Technologien, die für den Transport von Daten zwischen verschiedenen Komponenten eines industriellen Netzwerks erforderlich sind. Anders als bei büroorientierten Lösungen müssen Übertragungstechnologien in der Industrie besonders robust, zuverlässig und deterministisch sein, da sie häufig sicherheitskritische Funktionen unterstützen. Sie bildet das Rückgrat jeder erfolgreichen IIoT-Implementierung und transportiert Daten von Gateways, Funk-Sensoren und anderen Datenerfassungskomponenten, die an Maschinen angeschlossen sind, zu Edge-Geräten und Cloud-Systemen, um ein funktionales Gesamtsystem zu schaffen.
Im IIoT-Kontext erfordert die Datenübertragung ein umfassendes Verständnis der Kommunikationswege und -ebenen. Während horizontale Kommunikation den Datenaustausch zwischen Sensoren, Gateways und weiteren Feldgeräten auf gleicher Ebene ermöglicht, verbindet die vertikale Integration die gesammelten Daten mit übergeordneten Steuerungs-, Analyse- und Business-Anwendungen. Industrielle Übertragungstechnologien müssen dabei sowohl drahtgebundene Standards wie Industrial Ethernet mit TSN für zeitkritische Anwendungen als auch drahtlose Lösungen wie LoRaWAN und mioty für weiträumige Sensornetze unterstützen. Diese Technologien sind speziell für die anspruchsvollen Anforderungen industrieller Umgebungen konzipiert – von extremen Wetterbedingungen in Wüstenregionen bis zu elektromagnetisch abgeschirmten Räumen, von batterieeffizienter Datenübertragung bis zu hochsicheren Protokollen für kritische Infrastrukturen.
Die Anforderungen an industrielle Datenübertragungssysteme sind vielfältig und anwendungsspezifisch. In der Fertigungsindustrie ermöglichen sie die kontinuierliche Überwachung von Ventilstellungen und Vibrationen in Produktionsanlagen sowie die präzise Erfassung von Prozessdaten zur Qualitätssicherung und Optimierung. Im Bereich der Energieversorgung gewährleisten sie die zuverlässige Fernüberwachung von Verteilnetzen, während sie in der Öl- und Gasindustrie die Integrität von Bohrungen durch automatisierte Druckmessungen sicherstellen – selbst in abgelegenen Wüstenregionen.
Moderne Datenübertragungstechnologien wie LoRaWAN und mioty bieten dabei entscheidende Vorteile: Sie ermöglichen die zuverlässige Anbindung tausender Sensoren, selbst unter schwierigsten Signalbedingungen wie unterirdischen Schächten oder elektromagnetisch abgeschirmten Räumen. So werden großflächige, skalierbare Anwendungen realisierbar – von der Fernüberwachung von Wasserzählern in städtischen Versorgungsnetzen bis zur flächendeckenden Datenerfassung in weitläufigen Industrieanlagen.
Die industrielle Datenübertragung basiert auf standardisierten Protokollen und Technologien, die Interoperabilität und Zuverlässigkeit gewährleisten. Industrielle Feldbusprotokolle wie PROFINET, EtherNet/IP und EtherCAT ermöglichen zwar deterministische Übertragungseigenschaften für zeitkritische Anwendungen auf der Steuerungsebene, übertragen jedoch nur rohe Datenpunkte ohne Kontextinformationen. Für die vertikale Integration und Cloud-Anbindung reichen diese Protokolle allein nicht aus.
Hier kommen Technologien wie OPC UA over MQTT ins Spiel, die eine standardisierte, sichere und bidirektionale Übertragung in die Cloud gewährleisten. Der entscheidende Vorteil: Diese Kombination überträgt nicht nur Daten, sondern auch deren Bedeutung und Kontext – beispielsweise Informationen darüber, von welchem Sensor die Daten stammen oder zu welchem Prozess sie gehören. So können die Daten direkt für Analytics-Anwendungen und KI-Systeme genutzt werden, ohne aufwändige Nachbearbeitung.
Drahtlose Standards wie WiFi, Bluetooth, Zigbee und LPWAN-Technologien (LoRaWAN, NB-IoT) ergänzen kabelgebundene Lösungen für Anwendungen, bei denen Flexibilität und Mobilität im Vordergrund stehen. Die Wahl des geeigneten Protokolls hängt von Faktoren wie Bandbreite, Latenz, Energieverbrauch und spezifischen Umgebungsbedingungen ab und erfordert eine sorgfältige Analyse der Anwendungsanforderungen.
Die Integration von OT- und IT-Systemen im Rahmen der Industrie 4.0 erhöht die Angriffsfläche industrieller Infrastrukturen signifikant. Cyberbedrohungen zielen zunehmend auf kritische Produktionssysteme ab, mit potenziell schwerwiegenden Folgen für Betriebskontinuität und Anlagensicherheit.
In kabelgebundenen IIoT-Architekturen bildet die Kombination aus OPC UA over MQTT die technologische Grundlage für sichere und kontextreiche Datenübertragung. Darauf aufbauend gewährleisten X.509-Zertifikate innerhalb einer PKI sowie Zero-Trust-Architekturen die Integrität und Vertraulichkeit der Kommunikation.
Bei drahtlosen IIoT-Anwendungen implementieren LPWAN-Technologien spezialisierte Sicherheitskonzepte. LoRaWAN nutzt ein duales Verschlüsselungssystem, bei dem der Netzwerkschlüssel die Nachrichtenintegrität absichert, während der Applikationsschlüssel die End-to-End-Verschlüsselung der Nutzdaten gewährleistet. Die mioty-Technologie ergänzt klassische Verschlüsselungsmethoden durch ihr Telegram-Splitting-Verfahren, das Datenpakete fragmentiert und zeitversetzt überträgt – ein effektiver Schutz gegen Abhörangriffe in industriellen Umgebungen.
Diese mehrschichtigen Sicherheitsarchitekturen werden durch kontinuierliche Patch-Management-Prozesse und Security-by-Design-Prinzipien komplementiert, um den steigenden Anforderungen an Cybersecurity in vernetzten Industrieumgebungen gerecht zu werden.
Industrielle Datenübertragung bildet die Grundlage für nahezu alle Digitalisierungsinitiativen im Produktionsumfeld. Mit durchdachten Kommunikationslösungen erschließen Sie zahlreiche Vorteile:
In modernen Produktionsumgebungen müssen Maschinen, Roboter und Steuerungen perfekt zusammenspielen. Technologien wie TSN (Time-Sensitive Networking) sorgen dafür, dass alle Datenströme priorisiert, synchronisiert und ohne Verzögerung übertragen werden — selbst bei hoher Netzlast. So werden anspruchsvolle Steuerungsaufgaben zuverlässig umgesetzt und die Grundlage für adaptive, autonome Produktionsprozesse geschaffen.
Mit Retrofit-Ansätzen lassen sich auch ältere Maschinen ohne digitale Schnittstellen in IIoT-Ökosysteme integrieren. Spezielle Sensoren, Adapter und Gateways erfassen Maschinendaten und übertragen sie über standardisierte Protokolle wie OPC UA over MQTT oder LPWAN (z. B. LoRaWAN) sicher in Cloud- und IT-Systeme. So werden auch Bestandsanlagen fit für datengetriebene Anwendungen und ermöglichen neue Use Cases ohne teure Neuanschaffungen.
In industriellen Netzwerken ist Ausfallsicherheit entscheidend. Kabelgebundene Protokolle nutzen Ringstrukturen und automatische Fehlerkorrektur, um Verbindungsabbrüche zu vermeiden. Drahtlose Technologien wie LoRaWAN und mioty sichern Redundanz durch Mehrfachempfang über mehrere Gateways. So gehen keine Daten verloren – selbst bei Störungen. Kontinuierliches Monitoring hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben.
Moderne Kommunikationsprotokolle wie OPC UA over MQTT und LPWAN-Standards (z. B. LoRaWAN mit End-to-End-Verschlüsselung für Applikationsdaten und mioty mit Telegram Splitting) gewährleisten eine sichere und zuverlässige Datenübertragung vom Sensor bis in die Cloud – selbst in komplexen Netzwerken mit zahlreichen Endpunkten.
Mit der steigenden Anzahl von Sensoren und vernetzten Geräten wächst das Datenvolumen exponentiell. Moderne Datenübertragungsprotokolle wie OPC UA over MQTT und LPWAN-Technologien bieten die nötige Skalierbarkeit und Flexibilität, um mit diesem Wachstum Schritt zu halten – ohne dass kritische Informationen verloren gehen oder Übertragungsengpässe entstehen.
Edge-basierte Vorverarbeitung ermöglicht die intelligente Filterung von Daten direkt an der Quelle. Dadurch werden nur relevante Informationen weitergeleitet, was Übertragungsnetze entlastet, die Bandbreitennutzung optimiert und die Kosten für Datenübertragung und teuren Cloud-Speicher signifikant reduziert.
Erhalten Sie fundierte Einblicke in real umgesetzte IIoT-Projekte, lernen Sie von Best Practices führender Unternehmen und vernetzen Sie sich mit den richtigen Ansprechpartnern aus der Community – für fundierte Entscheidungen und zukunftssichere Strategien.
Nutzen Sie unsere Plattform, um praxisnahe Best Practices und Use Cases aus der Industrie zu entdecken. Erfahren Sie, wie andere Unternehmen konkrete IIoT-Projekte erfolgreich umsetzen.
Tauschen Sie sich mit uns aus – wir hören zu, verstehen Ihre Herausforderung und bringen Sie mit den richtigen Experten und Kontakten aus unserer Community zusammen.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen moderne Datenübertragungstechnologien einsetzen, um ihre digitale Transformation voranzutreiben. Jedes dieser Beispiele zeigt, wie die richtige Übertragungstechnologie als integraler Bestandteil eines ganzheitlichen IIoT-Konzepts zum Erfolg beiträgt.
Erfahren Sie, wie Perinet und Zentinel mit einer smarten Adapterlösung Maschinen digitalisieren – ohne Eingriff in die Automatisierung. Die ZentNodes erfassen Daten direkt an der Quelle, verarbeiten sie lokal und liefern Kennzahlen für OEE und Condition Monitoring.
Erfahren Sie, wie kenbi mit DeDeFleet administrative Lasten reduziert, Fahrzeugdaten automatisiert dokumentiert und das Fuhrparkmanagement durch IoT-Konnektivität der Telekom effizient gestaltet.
Erfahren Sie, wie Melt-Review-Sheets von ALD Schmelzprozesse lückenlos dokumentieren, höchste Qualität sicherstellen und durch Integration in ERP & MES-Systeme die Rückverfolgbarkeit steigern.
Erfahren Sie, wie LoRaWAN und Submetering von Sontex und UPLINK Verbrauchsdaten präzise erfassen, Energiekosten senken und Gebäudemanagement transparent gestalten.
Viele IIoT-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung: Fehlende Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und unklare Anforderungen führen zu teuren Nachbesserungen und einem gescheiterten Business Case.
Auf unserer Plattform finden Sie praxisbewährte Technologien, Best Practices aus realen Industrieprojekten und das gesammelte Wissen unserer Community. Wir zeigen, wie Sie mit dem richtigen Technologie-Stack – von der Datenerfassung bis zur KI-Auswertung – typische Fehler vermeiden und Ihr IIoT-Projekt wirtschaftlich und zukunftssicher aufbauen.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Projekte erfolgreich strukturieren – modular, interoperabel und datensicher.
Die Datenerfassung bildet das solide Fundament Ihrer IoT-Anwendung. Ob Maschinen-, Betriebs-, oder Sensordaten – eine exakte und zuverlässige Erfassung ermöglicht präzise Analysen und datengestützte Entscheidungen. Moderne Lösungen erfassen Daten direkt an der Maschine, standardisiert und in Echtzeit.
Die effiziente Aufbereitung und Vorverarbeitung Ihrer Rohdaten stellt sicher, dass diese unmittelbar nutzbar sind. Ob Edge Computing oder lokale Vorverarbeitung – reduzieren Sie die Datenmenge und verbessern Sie die Performance Ihrer IoT-Systeme deutlich.
Datenstandardisierung schafft die Grundlage für effiziente, herstellerübergreifende Kommunikation und eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Lebenszyklus. Ob durch Protokolle wie OPC UA over MQTT für sichere Übertragung oder standardisierte Produktdaten und Digitale Zwillinge – so bleiben Ihre IIoT-Projekte flexibel, skalierbar und wirtschaftlich.
Das Zusammenwachsen von Produktions- (OT) und Informationstechnologie (IT) ermöglicht Ihnen einen transparenten Datenfluss ohne Medienbrüche. So eliminieren Sie Datensilos, beschleunigen Entscheidungen und optimieren Ihre betrieblichen Prozesse langfristig.
IoT-Plattformen bilden das zentrale Nervensystem Ihrer digitalen Infrastruktur. Als PaaS- oder SaaS-Lösungen – etwa in Form von Kundenportalen für Hersteller – speichern, visualisieren und verwalten sie IoT-Daten. So erhalten Sie jederzeit einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse und können datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen.
Eine verlässliche Datenübertragung ist essenziell für jeden IoT-Prozess. Entscheiden Sie auf Basis Ihrer Anforderungen zwischen kabelgebundenen (z.B. Ethernet) und kabellosen Technologien (z.B. 5G, LoRaWAN), um Stabilität und Flexibilität optimal zu verbinden.
Der Schutz sensibler Industrie- und Prozessdaten hat höchste Priorität. Moderne Sicherheitskonzepte sorgen dafür, dass Ihre Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert werden, und Ihre Systeme stets aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Die effiziente Verwaltung vernetzter IoT-Geräte bildet einen zentralen Baustein erfolgreicher Digitalisierungsstrategien. Von der Inbetriebnahme über Updates bis zur Außerbetriebnahme – ein strukturiertes Gerätemanagement reduziert Betriebskosten und erhöht die Sicherheit Ihrer IoT-Infrastruktur erheblich.
Visualisierte Daten ermöglichen schnellere und präzisere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Moderne Dashboards und grafische Aufbereitungen transformieren komplexe Datenströme in übersichtliche Echtzeit-Darstellungen und schaffen Transparenz auf allen Unternehmensebenen.
Die systematische Analyse Ihrer IoT-Daten deckt verborgene Zusammenhänge auf und identifiziert Optimierungspotenziale in Ihren Prozessen. Von deskriptiver Statistik bis zu komplexen Analyseverfahren – gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren operativen Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Datenanalyse ist die Grundlage für datengetriebene IIoT-Anwendungen – von der Prozessoptimierung bis zu KI-gestützten Vorhersagen. Während klassische Auswertungen mit festen Regeln arbeiten, erkennen KI-Algorithmen selbstständig Muster und Anomalien – etwa für Predictive Maintenance oder Qualitätsprognosen. Beide Ansätze ergänzen sich und optimieren das Potenzial Ihrer IoT-Daten.
Branchenspezifische IoT-Anwendungen lösen konkrete Herausforderungen mit vorkonfigurierten Funktionalitäten. Von der Fertigungsoptimierung bis zum Asset-Tracking – diese spezialisierten Anwendungen bieten schnelle Time-to-Value und lassen sich flexibel an individuelle Anforderungen anpassen.
Die Auswahl der richtigen Standards und Technologien entscheidet über den Erfolg Ihrer Datenerfassungsprojekte. Branchenführende Standards bilden das Fundament für zuverlässige Kommunikation zwischen Ihren Maschinen, Sensoren und IT-Systemen. Unsere Partner setzen auf etablierte Technologien, die nahtlose Integration gewährleisten:
Unsere Spezialisten analysieren Ihre Anforderungen und identifizieren die perfekte Übertragungslösung für Ihre individuellen Herausforderungen – schnell, präzise und herstellerunabhängig.
In unserer Community vernetzen sich Industrie-Expert:innen, die bereits erfolgreiche IIoT-Projekte umgesetzt haben – offen, praxisnah und auf Augenhöhe. Erhalten Sie Einblicke, wie andere Unternehmen Herausforderungen gelöst haben, tauschen Sie sich zu Ihren Use Cases aus und entdecken Sie neue Ideen und konkrete Lösungswege für Ihr Business.
Chief Executive Officer
Jede Innovation beginnt mit einer Idee. Finden Sie heraus, welche bewährten Use Cases Ihre digitale Transformation unterstützen – von vorausschauender Wartung bis zur Mitarbeitersicherheit.
Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten zur Reduzierung von Stillständen.
Datenbasierte Wartung, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.
Lückenlose Verfolgung von Assets und Materialflüssen in der Produktion & Logistik.
Automatisierte Erfassung & Verwaltung von Produktions- und Betriebsdaten.
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Internet of Things (IoT) ist die englische Version für das Internet der Dinge. Die Definition zur Bedeutung ist weitreichend, daher übersetzen wir die Begriffe aus der Industrie hier in die Praxis.
Wie auch immer Sie es nennen – hier finden Sie es ohne „Buzzword-Bullshit-Bingo“.
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