Entdecken Sie praxiserprobte Visualisierungslösungen, die bereits heute Effizienz steigern, Transparenz schaffen und smarte Entscheidungen im Shopfloor, im Feld oder im Gebäude ermöglichen.
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Ob Live-Dashboards am Shopfloor, Energie-Cockpits im Gebäude oder KPI-Wände fürs Management – hier erfahren Sie, wie industrielle Datenvisualisierung Transparenz schafft, Stillstände verkürzt und Entscheidungen beschleunigt.
Die hier vorgestellten Technologien und Anwendungen stammen von erfahrenen Partnern unseres Netzwerks. Sie wurden in der industriellen Praxis erprobt und lassen sich flexibel in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren.
Datenvorverarbeitung (Edge)Datenvisualisierung
achtBytes ist ein deutsches Corporate Start-Up der STEGO Gruppe. Es ist ein Softwareunternehmen mit der...
DatenerfassungDatenanalyse und -auswertung
autosen bietet Sensoren, Automatisierungstechnik und setzt für Kunden Potenziale des IIoT in die...
Individuelle Services und DienstleistungenIT-/OT-Integration
b.telligent ist eine technologieunabhängige Beratung mit Fokus auf die Optimierung digitaler und...
DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung
Wir sind CREM SOLUTIONS, ein Anbieter von Softwarelösungen für das Immobilienmanagement. Wir entwickeln...
IT-/OT-IntegrationDatenvisualisierung
Cumulocity bietet eine AIoT-Plattform der Enterprise-Klasse, die Assets effizient verbindet und...
Individuelle Services und DienstleistungenDatenerfassung
Conneqtive fokussiert sich auf Echtzeit-Konnektivität und IoT-Lösungen für industrielle Anwendungen. Als...
DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung
DeDeNet unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und ist dabei...
GerätemanagementDatenvisualisierung
doubleSlash steht für Wertschöpfung mit digitalen Lösungen und entwickelt softwarebasierte Produkte in...
DatenerfassungDatenvisualisierung
Endress+Hauser ist ein führender Anbieter von Messgeräten, Dienstleistungen und Lösungen für...
DatenvisualisierungIT-/OT-Integration
ENLYZE Shop Floor BI hilft die Produktivität in der kontinuierlichen Fertigung zu steigern und...
DatenvisualisierungIoT-Plattform
EXOR International, ein global aufgestelltes Unternehmen mit Sitz in Italien, entwirft, entwickelt und...
Datenanalyse und -auswertungDatenvisualisierung
Die ifm Unternehmensgruppe entwickelt, produziert und vertreibt weltweit Sensoren, Steuerungen, Software...
DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung
Die Welt der motion plastics - Die Welt befindet sich in ständiger Bewegung. Und wo sich Bewegung...
Datenvorverarbeitung (Edge)Datenvisualisierung
Die in.hub GmbH ist Spezialist für Zustandsüberwachung im industriellen Umfeld. Ziel der in.hub ist es,...
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Innomat-Automation AG ist Entwickler von Kalisto IoT-Solutions. Kalisto ist eine Software zum Erstellen...
DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung
Itanta Analytics ist eine zukunftsorientierte No-Code-Plattform für industrielles Reporting und...
Datenvorverarbeitung (Edge)Datenvisualisierung
IXON bietet Maschinenbauern eine sichere, zuverlässige und zugängliche Möglichkeit, mit ihren Maschinen...
Datenanalyse und -auswertungDatenvisualisierung
Die Kontron AIS GmbH setzt seit über 35 Jahren den Benchmark in industrieller Softwareentwicklung. Ein...
DatenvisualisierungDatenvorverarbeitung (Edge)
Peakboard ist eine Low-Code-Plattform für die Erstellung von Industrieanwendungen in Produktion und...
IoT-PlattformDatenanalyse und -auswertung
RIZM vereint Daten aus Produktion, Energiebeschaffung und Infrastruktur, um mithilfe von Algorithmen...
IoT-PlattformDatenvisualisierung
Rolls-Royce Power Systems vertreibt unter der Marke mtu schnelllaufende Motoren und Antriebssysteme für...
IT-/OT-IntegrationDatenanalyse und -auswertung
Die Schaeffler Digital Solutions GmbH ist ein Tochterunternehmen der Schaeffler Gruppe, die seit über 70...
DatenerfassungDatenvorverarbeitung (Edge)
Die Schildknecht AG entwickelt seit über 40 Jahren innovative Datenübertragunsglösungen und ist Experte...
SYNAOS prägt die Automatisierung und Digitalisierung der Intralogistik. Mit der herstellerunabhängigen,...
Datenvorverarbeitung (Edge)IoT-Plattform
Die WAGO Gruppe zählt zu den international richtungweisenden Anbietern der Verbindungs- und...
DatenerfassungDatenvisualisierung
WIKA ist ein weltweit führender Anbieter von Industrie- und Prozessinstrumentierung und Services, auch...
Entdecken Sie praxiserprobte Visualisierungslösungen, die bereits heute Effizienz steigern, Transparenz schaffen und smarte Entscheidungen im Shopfloor, im Feld oder im Gebäude ermöglichen.
Erfahre mehr über Echtzeit-Überwachungslösungen von Cumulocity, die das Wassermanagement verbessern, die Kosten senken und die Nachhaltigkeitsziele erfüllen.
Air Liquide überwacht in seiner Synthesegasanlage mithilfe von Thermalkameras, WAGO-IoT-Gateway und Prozessleitsystem den Zustand eines Reaktors mit über 1000 °C, um Schäden frühzeitig zu erkennen. So können Wartungen zustandsbasiert geplant, Stillstände vermieden und jährlich bis zu 15.000 Tonnen CO₂ eingespart werden.
Ernst Heitland und die Deutsche Telekom haben einen langlebigen Ultraschallwasserzähler mit NB-IoT-Konnektivität entwickelt, der Wasserverbräuche automatisch und präzise überträgt. Die Lösung reduziert Wasserverluste, entlastet Versorger personell und steigert die Effizienz und Nachhaltigkeit der Versorgung.
Ein internationaler Stahlhersteller überwacht mit Honeywells LoRaWAN-basiertem Equipment Health Monitoring den Zustand seiner Lüfter und Motoren. Durch frühzeitige Schwingungsanalysen konnten Motorschäden rechtzeitig erkannt, Ausfälle vermieden und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.
Die Datenvisualisierung ist ein Prozess, bei dem rohe Messwerte in unmittelbar verständliche Bilder, Diagramme, Dashboards oder HMI-Ansichten transformiert werden. Im industriellen Kontext steht dabei meist eine Zeitachse im Mittelpunkt. Sensorwerte, Maschinendaten oder Energieverbräuche werden als geordnete Folge von Beobachtungen dargestellt. Dadurch sind Trends, Peaks oder Anomalien in Sekunden erkennbar.
Die Datenvisualisierung bezeichnet den Prozess der Sammlung, Aufbereitung und visuellen Präsentation von ungefilterten Datenströmen. Ziel dieses Prozesses ist die Darstellung von Mustern und die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen.
Sensoren, Steuerungen oder ERP/MES‑Systeme senden ihre Rohdaten. Eine Ingestion‑Schicht (z. B. MQTT‑Broker, REST‑API) nimmt die Werte entgegen.
Ein automatisierter Prozess filtert Störwerte, rechnet Einheiten um und speichert alles versioniert in einer Zeitreihen‑ oder Cloud‑Datenbank.
Das Dashboard greift auf die bereinigten Datensätze zu und zeigt sie als Liniendiagramm, Heatmap oder KPI‑Gauge – live oder historisch.
Eine Peakboard Box kombiniert bspw. die Schritte 1 & 3 lokal: Sie holt Maschinendaten direkt von der SPS, bereitet sie auf und zeigt OEE‑Werte in Sekundentakt am Shopfloor‑Monitor. Grafana übernimmt parallel das langfristige Speichern und Alarmieren.
Grafische Darstellungen machen verborgene Trends, Muster und Zusammenhänge für den passenden Nutzer sichtbar, die in Tabellen oft unentdeckt bleiben.
Dashboards zeigen dem Nutzer aufbereitete Daten und aktuelle KPIs in Echtzeit, visualisieren Anomalien in Sekunden und können verhindern, dass kleine Probleme eskalieren.
Klare Visualisierungen reduzieren Abstimmungsrunden und liefern belastbare Fakten für fundierte Entscheidungen.
Engpässe werden für Nutzer sichtbar, Arbeitsprozesse lassen sich gezielt straffen und die Auslastung von Anlagen wird gesteigert.
Ob auf dem Shopfloor, in Leitständen oder bei Energie- und Gebäudedaten – die Anforderungen an moderne Visualisierungslösungen steigen. Unsere Anwendebetriebe berichten in der Community von ganz konkreten Herausforderungen, die nicht mit Insellösungen gelöst werden können.
IoT‑Sensoren liefern unzählige Rohwerte - doch nur mit Bereinigung, Prozesswissen, Standardisierung und Versionskontrolle entstehen zuverlässige Visualisierungen und Dashboard mit echtem Mehrwert.
Visualisierungen können sensible Betriebs- oder Personaldaten enthalten. Fehlende Verschlüsselung, unklare Rollenrechte oder nicht erfüllte Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2) machen den sicheren Einsatz zur Herausforderung.
SPS-, MES- und ERP-Systeme arbeiten häufig in Datensilos und sprechen nicht mit modernen Sensoren. Ohne einheitliche Standards oder Konzepte wie den Unified Namespace fehlt eine gemeinsame Basis für vollständige und konsistente Visualisierungen.
Unterschiedliche Nutzer – vom Werker bis zum Management – brauchen verschiedene Kennzahlen und Darstellungsformen. Fehlen klare Layout-Regeln und ein durchdachtes Design, werden Dashboards unübersichtlich und Akzeptanz geht verloren.
Gerade kleinere Unternehmen haben oft keine zentrale Stelle, die interne und externe Beteiligte koordiniert. Visualisierungsprojekte geraten so ins Stocken, weil Abstimmungen fehlen und Verantwortlichkeiten unklar sind.
Die Wahl zwischen maßgeschneiderten Dashboards und Standardlösungen ist oft schwierig. Individuelle Entwicklungen bieten Flexibilität, bedeuten aber hohe Anfangsinvestitionen – Standardlösungen sind schneller einsatzbereit, bieten jedoch weniger Anpassungsmöglichkeiten.
IT, OT und Fachbereiche arbeiten nicht immer eng genug zusammen, wodurch Verzögerungen und Missverständnisse entstehen.
Es ist nicht immer definiert, wer Entscheidungen trifft, Budgets freigibt oder technische Spezifikationen festlegt.
Relevante Informationen gehen verloren oder werden nicht konsistent dokumentiert, sodass Wissen schwer weitergegeben werden kann.
Eine moderne Visualisierungslösung übersetzt aufbereitete IoT-Datenströme in klare Erkenntnisse – live, skalierbar und sicher. Die folgenden Kernfunktionen haben sich in Projekten mit unseren Partnern (Peakboard, Grafana, Netilion Value u. a.) bewährt.
Binden Sie beliebige Asset-Typen an – von Maschinen und Anlagen, Geräten, Sensoren und Messtechnik über Infrastruktur-, IT-Systemdaten und Gebäude bis hin zu Zubehör und Materialien – und stellen Sie deren Daten sicher und übersichtlich mit fertigen oder individuellen IoT-Lösungen unserer Partner dar.
Hören Sie, wie Datenvisualisierung Prozesse verändert
In dieser Folge wird gezeigt, wie KNF und b.telligent Pumpentests digitalisieren. Dabei kommen Edge-Integration, Cloud-Infrastruktur und Echtzeitdaten für vorausschauende Wartung zum Einsatz.
In dieser Podcastfolge wird die Digitalisierung der Überwachung und Qualitätssicherung von Industrieöfen mit der Plattform EXPERT GRID anhand des Golden-Batch-Prinzips erklärt.
In dieser Folge geht es um skalierbares Energiemanagement in Kommunen mithilfe von LoRaWAN-Sensoren, digitalen Wasserzählern und KI-Analysen über die Plattform Energy.
In dieser Folge geht es um ein Echtzeit-Dashboard auf dem Shopfloor – mit Peakboard und Pankl Racing Systems, die manuelle Prozesse ablösen und Produktionsdaten automatisiert visualisieren.
Viele IIoT-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung: Fehlende Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und unklare Anforderungen führen zu teuren Nachbesserungen und einem gescheiterten Business Case.
Auf unserer Plattform finden Sie praxisbewährte Technologien, Best Practices aus realen Industrieprojekten und das gesammelte Wissen unserer Community. Wir zeigen, wie Sie mit dem richtigen Technologie-Stack – von der Datenerfassung bis zur KI-Auswertung – typische Fehler vermeiden und Ihr IIoT-Projekt wirtschaftlich und zukunftssicher aufbauen.
Entdecken Sie, wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Projekte erfolgreich strukturieren – modular, interoperabel und datensicher.
Die Datenerfassung bildet das solide Fundament Ihrer IoT-Anwendung. Ob Maschinen-, Betriebs-, oder Sensordaten – eine exakte und zuverlässige Erfassung ermöglicht präzise Analysen und datengestützte Entscheidungen. Moderne Lösungen erfassen Daten direkt an der Maschine, standardisiert und in Echtzeit.
Eine verlässliche Datenübertragung ist essenziell für jeden IoT-Prozess. Entscheiden Sie auf Basis Ihrer Anforderungen zwischen kabelgebundenen (z.B. Ethernet) und kabellosen Technologien (z.B. 5G, LoRaWAN), um Stabilität und Flexibilität optimal zu verbinden.
Die effiziente Aufbereitung und Vorverarbeitung Ihrer Rohdaten stellt sicher, dass diese unmittelbar nutzbar sind. Ob Edge Computing oder lokale Vorverarbeitung – reduzieren Sie die Datenmenge und verbessern Sie die Performance Ihrer IoT-Systeme deutlich.
Datenstandardisierung schafft die Grundlage für effiziente, herstellerübergreifende Kommunikation und eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Lebenszyklus. Ob durch Protokolle wie OPC UA over MQTT für sichere Übertragung oder standardisierte Produktdaten und Digitale Zwillinge – so bleiben Ihre IIoT-Projekte flexibel, skalierbar und wirtschaftlich.
Das Zusammenwachsen von Produktions- (OT) und Informationstechnologie (IT) ermöglicht Ihnen einen transparenten Datenfluss ohne Medienbrüche. So eliminieren Sie Datensilos, beschleunigen Entscheidungen und optimieren Ihre betrieblichen Prozesse langfristig.
IoT-Plattformen bilden das zentrale Nervensystem Ihrer digitalen Infrastruktur. Als PaaS- oder SaaS-Lösungen – etwa in Form von Kundenportalen für Hersteller – speichern, visualisieren und verwalten sie IoT-Daten. So erhalten Sie jederzeit einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse und können datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen.
Der Schutz sensibler Industrie- und Prozessdaten hat höchste Priorität. Moderne Sicherheitskonzepte sorgen dafür, dass Ihre Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert werden, und Ihre Systeme stets aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen.
Die effiziente Verwaltung vernetzter IoT-Geräte bildet einen zentralen Baustein erfolgreicher Digitalisierungsstrategien. Von der Inbetriebnahme über Updates bis zur Außerbetriebnahme – ein strukturiertes Gerätemanagement reduziert Betriebskosten und erhöht die Sicherheit Ihrer IoT-Infrastruktur erheblich.
Visualisierte Daten ermöglichen schnellere und präzisere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Moderne Dashboards und grafische Aufbereitungen transformieren komplexe Datenströme in übersichtliche Echtzeit-Darstellungen und schaffen Transparenz auf allen Unternehmensebenen.
Die systematische Analyse Ihrer IoT-Daten deckt verborgene Zusammenhänge auf und identifiziert Optimierungspotenziale in Ihren Prozessen. Von deskriptiver Statistik bis zu komplexen Analyseverfahren – gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren operativen Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Datenanalyse ist die Grundlage für datengetriebene IIoT-Anwendungen – von der Prozessoptimierung bis zu KI-gestützten Vorhersagen. Während klassische Auswertungen mit festen Regeln arbeiten, erkennen KI-Algorithmen selbstständig Muster und Anomalien – etwa für Predictive Maintenance oder Qualitätsprognosen. Beide Ansätze ergänzen sich und optimieren das Potenzial Ihrer IoT-Daten.
Branchenspezifische IoT-Anwendungen lösen konkrete Herausforderungen mit vorkonfigurierten Funktionalitäten. Von der Fertigungsoptimierung bis zum Asset-Tracking – diese spezialisierten Anwendungen bieten schnelle Time-to-Value und lassen sich flexibel an individuelle Anforderungen anpassen.
Viele Unternehmen in unserem Netzwerk setzen in ihren IoT- und IIoT-Projekten auf Open-Source-Tools mit großer Community oder auf kommerziell weit verbreitete Lösungen. Auch unsere Partner nutzen diese Tools, um individuelle Applikationen zu entwickeln oder sie in bestehende Technologie-Stacks zu integrieren. Wie machen Sie es?
In unserer Community vernetzen sich Industrie-Expert:innen, die bereits erfolgreiche IIoT-Projekte umgesetzt haben – offen, praxisnah und auf Augenhöhe. Erhalten Sie Einblicke, wie andere Unternehmen Herausforderungen gelöst haben, tauschen Sie sich zu Ihren Use Cases aus und entdecken Sie neue Ideen und konkrete Lösungswege für Ihr Business.
Jede Innovation beginnt mit einer Idee. Finden Sie heraus, welche bewährten Use Cases Ihre digitale Transformation unterstützen – von vorausschauender Wartung bis zur Mitarbeitersicherheit.
Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten zur Reduzierung von Stillständen.
Datenbasierte Wartung, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.
Lückenlose Verfolgung von Assets und Materialflüssen in der Produktion & Logistik.
Automatisierte Erfassung & Verwaltung von Produktions- und Betriebsdaten.
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