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Praxiserprobte Lösungen für Datenvisualisierung, die aus Zahlen Klarheit schaffen von Maschinendaten OEE-Kennzahlen Low-Code-Anwendungen Prozessdaten Shopfloor-Dashboards

Ob Live-Dashboards am Shopfloor, Energie-Cockpits im Gebäude oder KPI-Wände fürs Management – hier erfahren Sie, wie industrielle Datenvisualisierung Transparenz schafft, Stillstände verkürzt und Entscheidungen beschleunigt. 

Partnerlösungen aus dem Netzwerk

Diese Partner stehen hinter den praxiserprobten Lösungen

Die hier vorgestellten Technologien und Anwendungen stammen von erfahrenen Partnern unseres Netzwerks. Sie wurden in der industriellen Praxis erprobt und lassen sich flexibel in Ihre bestehende Systemlandschaft integrieren. 

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achtBytes GmbH

Datenvorverarbeitung (Edge)Datenvisualisierung

achtBytes ist ein deutsches Corporate Start-Up der STEGO Gruppe. Es ist ein Softwareunternehmen mit der...

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autosen

DatenerfassungDatenanalyse und -auswertung

autosen bietet Sensoren, Automatisierungstechnik und setzt für Kunden Potenziale des IIoT in die...

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b.telligent

Individuelle Services und DienstleistungenIT-/OT-Integration

b.telligent ist eine technologieunabhängige Beratung mit Fokus auf die Optimierung digitaler und...

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CREM SOLUTIONS GmbH & Co. KG

DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung

Wir sind CREM SOLUTIONS, ein Anbieter von Softwarelösungen für das Immobilienmanagement. Wir entwickeln...

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Cumulocity GmbH

IT-/OT-IntegrationDatenvisualisierung

Cumulocity bietet eine AIoT-Plattform der Enterprise-Klasse, die Assets effizient verbindet und...

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Currenta Conneqtive

Individuelle Services und DienstleistungenDatenerfassung

Conneqtive fokussiert sich auf Echtzeit-Konnektivität und IoT-Lösungen für industrielle Anwendungen. Als...

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DeDeNet

DatenvisualisierungDatenanalyse und -auswertung

DeDeNet unterstützt Unternehmen bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und ist dabei...

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doubleSlash Net-Business GmbH

GerätemanagementDatenvisualisierung

doubleSlash steht für Wertschöpfung mit digitalen Lösungen und entwickelt softwarebasierte Produkte in...

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Endress+Hauser

DatenerfassungDatenvisualisierung

Endress+Hauser ist ein führender Anbieter von Messgeräten, Dienstleistungen und Lösungen für...

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ENLYZE GmbH

DatenvisualisierungIT-/OT-Integration

ENLYZE Shop Floor BI hilft die Produktivität in der kontinuierlichen Fertigung zu steigern und...

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Exor International SpA

DatenvisualisierungIoT-Plattform

EXOR International, ein global aufgestelltes Unternehmen mit Sitz in Italien, entwirft, entwickelt und...

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ifm-Unternehmensgruppe

Datenanalyse und -auswertungDatenvisualisierung

Die ifm Unternehmensgruppe entwickelt, produziert und vertreibt weltweit Sensoren, Steuerungen, Software...

Lösungsbeispiel

So setzen Unternehmen Datenvisualisierung in unserem Netzwerk heute bereits um

Entdecken Sie praxiserprobte Visualisierungslösungen, die bereits heute Effizienz steigern, Transparenz schaffen und smarte Entscheidungen im Shopfloor, im Feld oder im Gebäude ermöglichen.

Warum Datenvisualisierung der erste Schritt zu besseren Entscheidungen ist

Die Datenvisualisierung ist ein Prozess, bei dem rohe Messwerte in unmittelbar verständliche Bilder, Diagramme, Dashboards oder HMI-Ansichten transformiert werden. Im industriellen Kontext steht dabei meist eine Zeitachse im Mittelpunkt. Sensorwerte, Maschinendaten oder Energieverbräuche werden als geordnete Folge von Beobachtungen dargestellt. Dadurch sind Trends, Peaks oder Anomalien in Sekunden erkennbar.

Kurzdefinition

Die Datenvisualisierung bezeichnet den Prozess der Sammlung, Aufbereitung und visuellen Präsentation von ungefilterten Datenströmen. Ziel dieses Prozesses ist die Darstellung von Mustern und die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen.

01
Daten einsammeln

Sensoren, Steuerungen oder ERP/MES‑Systeme senden ihre Rohdaten. Eine Ingestion‑Schicht (z. B. MQTT‑Broker, REST‑API) nimmt die Werte entgegen.

02
Daten aufbereiten

Ein automatisierter Prozess filtert Störwerte, rechnet Einheiten um und speichert alles versioniert in einer Zeitreihen‑ oder Cloud‑Datenbank.

03
Daten anzeigen (Dashboard)

Das Dashboard greift auf die bereinigten Datensätze zu und zeigt sie als Linien­diagramm, Heatmap oder KPI‑Gauge – live oder historisch.

Praxisbeispiel

Eine Peakboard Box kombiniert bspw. die Schritte 1 & 3 lokal: Sie holt Maschinendaten direkt von der SPS, bereitet sie auf und zeigt OEE‑Werte in Sekundentakt am Shopfloor‑Monitor. Grafana übernimmt parallel das langfristige Speichern und Alarmieren.

Tagline

Warum ist Datenvisualisierung entscheidend? Ihre Vorteile auf einen Blick

01
Komplexe Daten sofort verstehen

Grafische Darstellungen machen verborgene Trends, Muster und Zusammenhänge für den passenden Nutzer sichtbar, die in Tabellen oft unentdeckt bleiben.

02
Echtzeit‑Überwachung statt Reaktions­verzug

Dashboards zeigen dem Nutzer aufbereitete Daten und aktuelle KPIs in Echtzeit, visualisieren Anomalien in Sekunden und können verhindern, dass kleine Probleme eskalieren.

03
Schnellere, fundierte Entscheidungen

Klare Visualisierungen reduzieren Abstimmungsrunden und liefern belastbare Fakten für fundierte Entscheidungen.

04
Optimierte Abläufe & höhere Produktivität

Engpässe werden für Nutzer sichtbar, Arbeitsprozesse lassen sich gezielt straffen und die Auslastung von Anlagen wird gesteigert.

Herausforderungen und Best Practices

Man hat viele Daten, aber nur wenige Erkenntnisse. Ist das nicht ein Widerspruch?

Ob auf dem Shopfloor, in Leitständen oder bei Energie- und Gebäudedaten – die Anforderungen an moderne Visualisierungslösungen steigen. Unsere Anwendebetriebe berichten in der Community von ganz konkreten Herausforderungen, die nicht mit Insellösungen gelöst werden können. 

Datenqualität und Kontext

IoT‑Sensoren liefern unzählige Rohwerte - doch nur mit Bereinigung, Prozesswissen, Standardisierung und Versions­kontrolle entstehen zuverlässige Visualisierungen und Dashboard mit echtem Mehrwert.

Security & Datenschutz

Visualisierungen können sensible Betriebs- oder Personaldaten enthalten. Fehlende Verschlüsselung, unklare Rollenrechte oder nicht erfüllte Compliance-Anforderungen (DSGVO, NIS2) machen den sicheren Einsatz zur Herausforderung.

IT/OT‑Integration

SPS-, MES- und ERP-Systeme arbeiten häufig in Datensilos und sprechen nicht mit modernen Sensoren. Ohne einheitliche Standards oder Konzepte wie den Unified Namespace fehlt eine gemeinsame Basis für vollständige und konsistente Visualisierungen.

Zielgruppengerechte Visualisierung

Unterschiedliche Nutzer – vom Werker bis zum Management – brauchen verschiedene Kennzahlen und Darstellungsformen. Fehlen klare Layout-Regeln und ein durchdachtes Design, werden Dashboards unübersichtlich und Akzeptanz geht verloren.

Projekt- und Ressourcenkoordination

Gerade kleinere Unternehmen haben oft keine zentrale Stelle, die interne und externe Beteiligte koordiniert. Visualisierungsprojekte geraten so ins Stocken, weil Abstimmungen fehlen und Verantwortlichkeiten unklar sind.

Make‑or‑Buy‑Entscheidung

Die Wahl zwischen maßgeschneiderten Dashboards und Standardlösungen ist oft schwierig. Individuelle Entwicklungen bieten Flexibilität, bedeuten aber hohe Anfangsinvestitionen – Standardlösungen sind schneller einsatzbereit, bieten jedoch weniger Anpassungsmöglichkeiten.

Abteilungsübergreifende Abstimmung

IT, OT und Fachbereiche arbeiten nicht immer eng genug zusammen, wodurch Verzögerungen und Missverständnisse entstehen.

Fehlende klare Verantwortlichkeiten

Es ist nicht immer definiert, wer Entscheidungen trifft, Budgets freigibt oder technische Spezifikationen festlegt.

Dokumentations- und Informationsfluss

Relevante Informationen gehen verloren oder werden nicht konsistent dokumentiert, sodass Wissen schwer weitergegeben werden kann.

Was sollte eine Datenvisualisierungsplattform im industriellen Einsatz leisten?

Eine moderne Visualisierungslösung übersetzt aufbereitete IoT-Datenströme in klare Erkenntnisse – live, skalierbar und sicher. Die folgenden Kernfunktionen haben sich in Projekten mit unseren Partnern (Peakboard, Grafana, Netilion Value u. a.) bewährt. 

Echtzeit‑Monitoring ohne Latenz
  • Dashboards visualisieren KPIs wie OEE, Temperatur oder Energieverbrauch sekundengenau – direkt am Shopfloor.

 

  • Bei Bedarf können Maschinendaten lokal auf dem Display angezeigt werden, um Latenzen zu minimieren, während eine optionale Cloud-Anbindung zusätzliche Analysen ermöglicht.
  • Ein flexibler Drag-&-Drop-Designer ermöglicht die Gestaltung individueller Visualisierungen – von Linien- und Balkencharts bis zu Heatmaps und Geo-Karten.

 

  • Widgets lassen sich filtern, anordnen und rollenbasiert freigeben, sodass jede Zielgruppe die für sie relevanten Daten sieht.
  • Mit einem Klick wechseln Nutzer vom Anlagenüberblick in die Detailansicht einzelner Sensoren.

 

  • Historische Zeitreihen und Vergleichsintervalle machen Trends und Abweichungen unmittelbar sichtbar.
  • Visuelle Alarmanzeigen im Dashboard machen Grenzwertüberschreitungen sofort erkennbar.

 

  • Ergänzende Benachrichtigungen per E-Mail oder SMS stellen sicher, dass kritische Ereignisse auch außerhalb des Dashboards vom Nutzer nicht übersehen werden.
  • Schnittstellen wie MQTT, OPC UA oder REST-APIs stellen sicher, dass Daten aus Maschinen, Sensoren, MES- oder ERP-Systemen nahtlos in die Visualisierungen einfließen.

 

  • Cloud-Architekturen ermöglichen skalierbare Dashboards mit globaler Verfügbarkeit.
Asset-Types

Welche Daten wollen Sie visualisieren oder überwachen?

Binden Sie beliebige Asset-Typen an – von Maschinen und Anlagen, Geräten, Sensoren und Messtechnik über Infrastruktur-, IT-Systemdaten und Gebäude bis hin zu Zubehör und Materialien – und stellen Sie deren Daten sicher und übersichtlich mit fertigen oder individuellen IoT-Lösungen unserer Partner dar. 

Maschinen und Anlagen

Sensoren und Messtechnik

IT/OT-Systemdaten

Zubehör und Materialien

Infrastruktur und Gebäude

Podcast Insights

IoT, Daten und Entscheidungen – auf den Punkt gebracht

Hören Sie, wie Datenvisualisierung Prozesse verändert 

Welche Bausteine machen Ihr IIoT-Projekt wirklich erfolgreich?

Viele IIoT-Projekte scheitern nicht an der Idee, sondern an der Umsetzung: Fehlende Skalierbarkeit, hohe Betriebskosten und unklare Anforderungen führen zu teuren Nachbesserungen und einem gescheiterten Business Case.

Auf unserer Plattform finden Sie praxisbewährte Technologien, Best Practices aus realen Industrieprojekten und das gesammelte Wissen unserer Community. Wir zeigen, wie Sie mit dem richtigen Technologie-Stack – von der Datenerfassung bis zur KI-Auswertung – typische Fehler vermeiden und Ihr IIoT-Projekt wirtschaftlich und zukunftssicher aufbauen.

Entdecken Sie, wie führende Unternehmen aus unserem Netzwerk ihre Projekte erfolgreich strukturieren – modular, interoperabel und datensicher.

Datenerfassung

Die Datenerfassung bildet das solide Fundament Ihrer IoT-Anwendung. Ob Maschinen-, Betriebs-, oder Sensordaten – eine exakte und zuverlässige Erfassung ermöglicht präzise Analysen und datengestützte Entscheidungen. Moderne Lösungen erfassen Daten direkt an der Maschine, standardisiert und in Echtzeit.

Datenübertragung

Eine verlässliche Datenübertragung ist essenziell für jeden IoT-Prozess. Entscheiden Sie auf Basis Ihrer Anforderungen zwischen kabelgebundenen (z.B. Ethernet) und kabellosen Technologien (z.B. 5G, LoRaWAN), um Stabilität und Flexibilität optimal zu verbinden.

Datenvorverarbeitung

Die effiziente Aufbereitung und Vorverarbeitung Ihrer Rohdaten stellt sicher, dass diese unmittelbar nutzbar sind. Ob Edge Computing oder lokale Vorverarbeitung – reduzieren Sie die Datenmenge und verbessern Sie die Performance Ihrer IoT-Systeme deutlich.

Datenstandardisierung

Datenstandardisierung schafft die Grundlage für effiziente, herstellerübergreifende Kommunikation und eine konsistente Nutzung von Daten im gesamten Lebenszyklus. Ob durch Protokolle wie OPC UA over MQTT für sichere Übertragung oder standardisierte Produktdaten und Digitale Zwillinge – so bleiben Ihre IIoT-Projekte flexibel, skalierbar und wirtschaftlich.

IT/OT-Integration

Das Zusammenwachsen von Produktions- (OT) und Informationstechnologie (IT) ermöglicht Ihnen einen transparenten Datenfluss ohne Medienbrüche. So eliminieren Sie Datensilos, beschleunigen Entscheidungen und optimieren Ihre betrieblichen Prozesse langfristig.

IoT-Plattform

IoT-Plattformen bilden das zentrale Nervensystem Ihrer digitalen Infrastruktur. Als PaaS- oder SaaS-Lösungen – etwa in Form von Kundenportalen für Hersteller – speichern, visualisieren und verwalten sie IoT-Daten. So erhalten Sie jederzeit einen umfassenden Überblick über Ihre Prozesse und können datenbasierte Entscheidungen fundiert treffen.

Datensicherheit

Der Schutz sensibler Industrie- und Prozessdaten hat höchste Priorität. Moderne Sicherheitskonzepte sorgen dafür, dass Ihre Daten verschlüsselt übertragen und gespeichert werden, und Ihre Systeme stets aktuellen regulatorischen Anforderungen entsprechen.

Gerätemanagement

Die effiziente Verwaltung vernetzter IoT-Geräte bildet einen zentralen Baustein erfolgreicher Digitalisierungsstrategien. Von der Inbetriebnahme über Updates bis zur Außerbetriebnahme – ein strukturiertes Gerätemanagement reduziert Betriebskosten und erhöht die Sicherheit Ihrer IoT-Infrastruktur erheblich.

Datenvisualisierung

Visualisierte Daten ermöglichen schnellere und präzisere Entscheidungen in Ihrem Unternehmen. Moderne Dashboards und grafische Aufbereitungen transformieren komplexe Datenströme in übersichtliche Echtzeit-Darstellungen und schaffen Transparenz auf allen Unternehmensebenen.

Datenanalyse und -auswertung

Die systematische Analyse Ihrer IoT-Daten deckt verborgene Zusammenhänge auf und identifiziert Optimierungspotenziale in Ihren Prozessen. Von deskriptiver Statistik bis zu komplexen Analyseverfahren – gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren operativen Daten für fundierte Geschäftsentscheidungen.

Datenanalyse mit ML & AI

Datenanalyse ist die Grundlage für datengetriebene IIoT-Anwendungen – von der Prozessoptimierung bis zu KI-gestützten Vorhersagen. Während klassische Auswertungen mit festen Regeln arbeiten, erkennen KI-Algorithmen selbstständig Muster und Anomalien – etwa für Predictive Maintenance oder Qualitätsprognosen. Beide Ansätze ergänzen sich und optimieren das Potenzial Ihrer IoT-Daten.

Use Case Apps

Branchenspezifische IoT-Anwendungen lösen konkrete Herausforderungen mit vorkonfigurierten Funktionalitäten. Von der Fertigungsoptimierung bis zum Asset-Tracking – diese spezialisierten Anwendungen bieten schnelle Time-to-Value und lassen sich flexibel an individuelle Anforderungen anpassen.

Nutzen Sie diese Open-Source-Tools schon?

Viele Unternehmen in unserem Netzwerk setzen in ihren IoT- und IIoT-Projekten auf Open-Source-Tools mit großer Community oder auf kommerziell weit verbreitete Lösungen. Auch unsere Partner nutzen diese Tools, um individuelle Applikationen zu entwickeln oder sie in bestehende Technologie-Stacks zu integrieren. Wie machen Sie es? 

Vernetzen, austauschen, profitieren.

Gemeinsam IIoT-Projekte umsetzen – mit erprobten Lösungen aus der Praxis

In unserer Community vernetzen sich Industrie-Expert:innen, die bereits erfolgreiche IIoT-Projekte umgesetzt haben – offen, praxisnah und auf Augenhöhe. Erhalten Sie Einblicke, wie andere Unternehmen Herausforderungen gelöst haben, tauschen Sie sich zu Ihren Use Cases aus und entdecken Sie neue Ideen und konkrete Lösungswege für Ihr Business.

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Aktive Mitglieder
Use Cases

Ihr Use Case wurde bereits gelöst – sehen Sie hier!

Jede Innovation beginnt mit einer Idee. Finden Sie heraus, welche bewährten Use Cases Ihre digitale Transformation unterstützen – von vorausschauender Wartung bis zur Mitarbeitersicherheit.

Condition Monitoring

Echtzeit-Überwachung von Maschinen- und Sensordaten zur Reduzierung von Stillständen.

Predictive Maintenance

Datenbasierte Wartung, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Kosten zu senken.

Track & Trace

Lückenlose Verfolgung von Assets und Materialflüssen in der Produktion & Logistik.

Digitale Dokumentation

Automatisierte Erfassung & Verwaltung von Produktions- und Betriebsdaten.

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