An einem großen Chemiestandort in Deutschland müssen Flusswasserpumpen als Teil der Versorgungsinfrastruktur zuverlässig verfügbar sein. Sie unterstützen zentrale Kühl- und Prozessabläufe im industriellen Umfeld und gehören damit zu den Anlagen, deren Zustand im laufenden Betrieb möglichst kontinuierlich bewertet werden muss. Um Ausfälle frühzeitiger zu erkennen und Wartung gezielter planen zu können, wurde nach einer Lösung gesucht, mit der sich rotierende Maschinen nicht länger nur über feste Intervalle und manuelle Kontrollen überwachen lassen.
Die Umsetzung erfolgt gemeinsam mit Currenta Conneqtive und akenza. Currenta Conneqtive setzt die Anwendung im Feld um, bindet die passende Sensorik an und stellt die LoRaWAN-Konnektivität her. akenza stellt die IoT-Plattform bereit. Über sie werden die Sensordaten zentral erfasst, verarbeitet, im Dashboard visualisiert und bei Bedarf in weitere Systeme übergeben. So entsteht keine isolierte Einzellösung für einzelne Pumpen, sondern eine skalierbare Plattformbasis für Predictive-Maintenance-Anwendungen im industriellen Betrieb.
Die Herausforderung: Kontinuierliche Zustandsbewertung für rotierende Maschinen
Die Herausforderung besteht nicht allein in der Wartung der Anlagen, sondern vor allem darin, ihren tatsächlichen Zustand im laufenden Betrieb belastbar zu bewerten. Denn Verschleiß und mechanische Auffälligkeiten entwickeln sich nicht nach einem festen Zeitplan, sondern abhängig von Last, Nutzung und realen Betriebsbedingungen.
Genau hier stieß ein rein intervallbasierter Ansatz an seine Grenzen: Feste Wartungszyklen schaffen zwar Planungssicherheit, liefern aber keine durchgängige Aussage darüber, wie sich der Zustand einzelner Pumpen zwischen zwei Eingriffen tatsächlich verändert. Gleichzeitig beruhte die Bewertung im Feld stark auf punktuellen Kontrollen, Erfahrungswissen und Vor-Ort-Beobachtungen. Für eine erste Einordnung ist das wertvoll, für eine kontinuierliche Zustandsbewertung kritischer rotierender Maschinen jedoch nur begrenzt ausreichend.
Damit fehlte im Betrieb eine laufende Datengrundlage, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen und zwischen normalem Betriebsverhalten und beginnenden Auffälligkeiten zu unterscheiden. Mechanische Abweichungen wie erhöhte Vibrationen, Unwuchten oder Lagerspiel werden dadurch oft erst dann eindeutig sichtbar, wenn der Handlungsdruck bereits steigt. Ursachenanalysen lassen sich in solchen Situationen nur eingeschränkt auf reale Verlaufsdaten stützen, und Wartungsentscheidungen müssen teilweise ohne belastbare Zustandsinformationen getroffen werden.
Gesucht wurde daher eine Lösung, mit der sich Temperatur- und Vibrationsdaten direkt an den Pumpen kontinuierlich erfassen lassen, um den realen Maschinenzustand transparenter zu machen, Wartung gezielter auszurichten und das Risiko ungeplanter Stillstände zu reduzieren.
Die Lösung: Nachrüstbare Sensorik und IoT-Plattform für das Pumpenmonitoring
Für die Umsetzung rüstet Currenta Conneqtive die Flusswasserpumpen mit batteriebetriebener, ATEX-zertifizierter Sensorik nach. Im vorliegenden Anwendungsfall wurden drei Pumpen mit insgesamt sechs Sensoren ausgestattet. Die Sensoren erfassen Temperatur- und Vibrationsdaten direkt an den Maschinen.
Die Übertragung der Messwerte erfolgt per LoRaWAN. Currenta Conneqtive übernimmt dabei die technische Umsetzung im Feld, die Einbindung der Sensorik und die Anbindung der Infrastruktur.
Die Sensordaten werden auf der IoT-Plattform von akenza zentral erfasst und verarbeitet. Dort werden sie für das Monitoring in einem Dashboard bereitgestellt und können bei Bedarf in weitere Systeme übergeben werden. akenza übernimmt damit die Plattformfunktion zwischen Sensorik, Konnektivität und Anwendung.
Die Lösung ist als Retrofit-Ansatz aufgebaut, sodass bestehende Pumpen ohne aufwendige Verkabelung in die Überwachung eingebunden werden können. Die Kombination aus nachrüstbarer Sensorik, LoRaWAN und IoT-Plattform bildet damit die technische Grundlage der Anwendung.
Das Ergebnis: Zustandsdaten als Grundlage für Instandhaltungsentscheidungen
Durch die kontinuierliche Erfassung von Temperatur- und Vibrationsdaten wird der Zustand der Flusswasserpumpen nicht mehr nur punktuell, sondern fortlaufend sichtbar. Veränderungen im Maschinenverhalten lassen sich dadurch früher erkennen und im Betrieb besser einordnen. Das schafft eine belastbarere Grundlage für Instandhaltungsentscheidungen.
Statt den Zustand der Pumpen ausschließlich über feste Wartungsintervalle oder einzelne Vor-Ort-Beobachtungen zu bewerten, können Auffälligkeiten gezielter untersucht und Maßnahmen bedarfsgerechter geplant werden. Gleichzeitig lassen sich Ursachenanalysen stärker auf reale Betriebsdaten stützen. Operativ heißt das: Abweichungen lassen sich früher prüfen, Maßnahmen gezielter planen und Eingriffe besser auf den tatsächlichen Zustand der Pumpen abstimmen.
Für den Standort bedeutet das vor allem mehr Transparenz über den Zustand kritischer Pumpeninfrastruktur und eine bessere Grundlage, um ungeplante Stillstände zu reduzieren und Folgeschäden frühzeitiger zu vermeiden.
Die IoT-Plattform von akenza schafft dafür eine durchgängige Datengrundlage, mit der sich der Zustand kritischer Pumpen kontinuierlich bewerten und für Instandhaltung sowie weitere Anwendungen im Betrieb nutzen lässt. Currenta Conneqtive überführt diese Datengrundlage in die operative Anwendung, indem Sensorik, LoRaWAN-Anbindung und Feldumsetzung zu einer nutzbaren Monitoring-Lösung zusammengeführt werden.
Für den beschriebenen Einsatz ergeben sich folgende KPIs:
- 70 % weniger Stillstand*
- 30 % längere Lebensdauer*
- 16 Wochen von Kick-off bis Go-live
Dieser Anwendungsfall zeigt, wie sich Predictive Maintenance für rotierende Maschinen mit Retrofit-Sensorik, LoRaWAN und einer zentralen IoT-Plattform in bestehende industrielle Umgebungen überführen lässt.
* Studie des Weltwirtschaftsforums in Zusammenarbeit mit Accenture
