“Der gesamte Prozess ist schneller, sicherer und komfortabler. So sind wir in der Lage, potentielle Ursachen für Reklamationen systematisch und nachhaltig zu beseitigen, was uns Kosten spart und die Kundenbeziehung verbessert.”
Ausgangslage: Zeitaufwändige Prozessanalysen zur Reklamationsvermeidung
Die Optimierung im Produktentwicklungsprozess bei Mehler EP erfolgte vorwiegend durch ad-hocAnalysen. Die aufwändige Datenzusammenführung aus verschiedenen Systemen und Abteilungen erschwerte die Ursachenanalyse, verzögerte Maßnahmen und führte zu Rückständen
Zielsetzung: Reklamationen schon im Entwicklungsprozess vorbeugen, Schnelligkeit und Präzision
Ziel war es, potentielle Reklamationsursachen proaktiv zu identifizieren, Abstellmaßnahmen abzuleiten, deren Wirksamkeit nachzuweisen und die Produktqualität systematisch zu sichern. Grundlage dafür war der einfache und schnelle Zugriff auf Maschinendaten, der präzise Ursachenanalysen ermöglichte, sowie die Echtzeitüberwachung, um schnelle Anpassungen vorzunehmen.
Lösungsansatz: Unkomplizierte Implementierung der ENLYZE Manufacturing Data PlatformTM
Die Implementierung von ENLYZE verlief schnell: Innerhalb eines Vormittags wurden die Edge-Geräte installiert. Die Daten flossen von unseren Anlagen nach weniger als 24 Stunden in die ENLYZE Manufacturing Data Platform. Innerhalb von 48 Stunden war die App eingerichtet und wir wurden umfassend geschult.
Messbare Ergebnisse: Reduktion der Bearbeitungszeit von Qualitätshinweisen von Tagen auf Minuten
Mit der ENLYZE App sind relevante Prozessdaten in Echtzeit verfügbar, was schnelle und präzise Analysen ermöglicht.
Ein Beispiel: Die App überwacht Prozessparameter wie die Temperatur und erkennt Temperaturüberschwingungen, die zu Qualitätsmängeln führen können. So konnten faktenbasierte Abstellmaßnahmen eingeleitet und deren Wirksamkeit durch eine Vorher-Nachher-Betrachtung belegt werden.
Fazit: Digitalisierung des Optimierungsprozesses und systematische Vorbeugung von Reklamationen
ENLYZE hat unseren Optimierungsprozess grundlegend revolutioniert. Alle relevanten Daten sind an einem zentralen Ort verfügbar, was die Effizienz und Präzision der Ursachenanalyse deutlich verbessert hat. Die Qualität unserer Produkte ist nachhaltig gesichert, und die Kundenbeziehungen wurden durch transparente Kommunikation und nachweisbare Ergebnisse gestärkt. Alle Ziele wurden erreicht.
Zur ganzen Fallstudie mit Einblicken in Analyse-Dashboards & Co. geht’s hier entlang: https://www.enlyze.com/case-studies/maschinendatenerfassung-fallstudie-mehler-ep?utm_source=Use+Case&utm_medium=LinkedIn&utm_campaign=FeedPost&utm_term=IoT+Use+Case
Text vom Original übernommen – ENLYZE
