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    Device Insight GmbH

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    Die 2003 gegründete Device Insight GmbH mit Sitz in München ist ein IoT-Spezialist, der Unternehmen bei der Digitalisierung im Umfeld von Internet of Things, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz begleitet.

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    Use Cases

    Ansprechpartner

    Fabian Habermeier
    Fabian Habermeier
    Product Owner
    Hendrik Nieweg
    Hendrik Nieweg
    Executive VP Solutions für IoT und Industrial IoT
    Martin Dimmler
    Martin Dimmler
    Business Development and Solutions Lead Cloud & AI bei Device Insight
    Thomas Stammeier
    Thomas Stammeier
    CTO und Managing Director

    Use Cases in Anwendung

    FernauslesungFrüherkennung von SchädenFrüherkennung von SchädenStrukturierte Verfügbarkeit von Dateien und DokumentenDigitalisiertes AuftragsmanagementAbrechnungsautomatisierungAusschussreduktionKorrelation von ProduktionsparameternWissenssicherung

    Lösungsbeispiele 4

    Mit der intelligenten Software-Plattform KUKA iiQoT vom reaktiven zum proaktiven System
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    Mit der intelligenten Software-Plattform KUKA iiQoT vom reaktiven zum proaktiven System

    11.05.2022Mehr lesen →
    Potential vernetzter Signalleuchten und Schalter nutzen
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    Potential vernetzter Signalleuchten und Schalter nutzen

    23.06.2021Mehr lesen →
    Verkaufsautomaten per IoT überwachen und abrechnen
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    Verkaufsautomaten per IoT überwachen und abrechnen

    18.03.2021Mehr lesen →
    Intelligente Automatisierung mit KI und IoT steigert den Ertrag
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    Intelligente Automatisierung mit KI und IoT steigert den Ertrag

    04.02.2021Mehr lesen →

    Podcastfolgen 3

    KUKA-Plattform iiQoT: Cloudbasierte IIoT-Software ermöglicht Visualisierung und Fehlerbehebung

    #65
    Ing. Madeleine Mickeleit
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    Thomas Stammeier
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    Richard Zunke
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    #65

    KUKA-Plattform iiQoT: Cloudbasierte IIoT-Software ermöglicht Visualisierung und Fehlerbehebung

    18.05.2022

    Digitale Geschäftsmodelle: Vom Hardware-Anbieter zum IoT-Lösungsgeber mit Lizenzmodell

    #43
    Ing. Madeleine Mickeleit
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    Frank Fleischer
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    Fabian Habermeier
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    #43

    Digitale Geschäftsmodelle: Vom Hardware-Anbieter zum IoT-Lösungsgeber mit Lizenzmodell

    23.06.2021

    Warn- und Eskalationskonzepte zur Minimierung von Ausfallzeiten bei Kaffeeautomaten | KI-gestützte Optimierung von Produktionsprozessen

    #29
    Ing. Madeleine Mickeleit
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    Martin Dimmler
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    Hendrik Nieweg
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    #29

    Warn- und Eskalationskonzepte zur Minimierung von Ausfallzeiten bei Kaffeeautomaten | KI-gestützte Optimierung von Produktionsprozessen

    05.12.2020

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