Roboter als Asset-as-a-Service: Ein Mietmodell für die Industrie

Wandelbots stattet Roboter mit Eigenintelligenz aus, um die voraussichtlich nächsten Bewegungen eines Menschen vorhersagen zu können. Anschließend soll er entsprechend reagieren und seine Arbeit beispielsweise an einem anderen Punkt fortsetzen. Der Roboter benötigt dafür sogenannte Skills (Arbeitsaufträge). Sie stehen für bestimmte Bewegungsabläufe, mit denen der Roboter seine Aufgaben erledigt. Sie werden als Datenpaket an ihn geschickt. Zudem ist er mit Infineon-Sensoren ausgestattet, die Positions- und Performance-Daten messen. Die Position des Roboters wird mit Sensorfusion ermittelt, einer Kombination Lokalisierungssysteme Radar und 3D-Kameras (TOF). Eine lernfähige KI-Lösung in der Edge wertet diese Daten aus und kann damit die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine verbessern. Dadurch ist der Roboter deutlich flexibler und erlaubt variable Einsatzszenarien, sodass er in einem Mietmodell eingesetzt werden kann. Die von den Sensoren ermittelten Daten werden gehen anschließend über das Industrial IoT in die SAP-Cloud (SAP Business Technology Platform) und werden dort von einer weiteren, lernfähigen Anwendung ausgewertet. Ihre Hauptaufgabe liegt in Predictive Maintenance, also einer vorausschauenden Wartung aufgrund von Veränderungen in den Performancedaten. Dadurch kann die Lösung beispielsweise frühzeitig den Abnutzungsgrad von Werkzeugen am Kopf des Roboters erkennen. Die Performancedaten schlagen eine Brücke zwischen dem rein produzierenden System (hier dem Roboter) und den tatsächlichen Auftragsdaten aus dem Order Management. Das ist besonders wichtig für die Abrechnung von Mietgeräten. Hierbei kommt es darauf an, die einzelnen Aufträge präzise abzurechnen, etwa nach hergestellter Stückzahl oder pro Zeiteinheit. Darüber hinaus entsteht automatisch eine Dokumentation für den Auftraggeber, der damit die Abrechnung der gemieteten Systeme besser bewerten kann.