Störungen beseitigen, Wartungsarbeiten unterstützen und die Produktqualität sicherstellen

node-divider
2 Minuten Lesezeit
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Email
2 Minuten Lesezeit
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Email

Problembeschreibung | Was verlieren Sie heute?

Im Lackierprozess einer Karosserie kommt es häufig zu Qualitätseinbußen durch unterschiedliche Ursachen. Ein Beispiel ist der Druckabfall. Hier kommt es zu Kosten durch ineffiziente bzw. optimierbare Prozesse, Störungen und Stillstandszeiten und Wartungsarbeiten.

Lösungsbeschreibung

Kontinuierliche Erfassung, Analyse und Auswertung von Prozessdaten mit Dürr‘s Digital-Innovation

Mit dem DXQequipment.analytics (ehemals EcoScreen Equipment Analytics) hat Dürr eine Software entwickelt, die Roboter- und Prozessdaten erfasst, auswertet und visualisiert. Damit lassen sich Prozesse effizienter gestalten, Störungen beseitigen, Wartungsarbeiten unterstützen und die Produktqualität sicherstellen. Technologisches Highlight ist eine Streaming-Analytics-Anwendung für die Datenanalyse in Echtzeit.

Die Software zeichnet lückenlos alle Daten aus dem Lackierprozess auf und analysiert diese. So entsteht für jede lackierte Karosserie ein „digitaler Fingerabdruck“. Er enthält zum Beispiel Informationen über die Bewegungen der Roboter, den Lackverbrauch und die exakte Position der Karosserie beim Lackieren. Tritt ein Qualitätsproblem auf, lässt sich die Ursache anhand der aufgezeichneten Daten sofort ermitteln. Zur Analyse kann sich der Anlagenbetreiber für jedes lackierte Auto die gefahrene Bahn des Lackierroboters am Bildschirm auf das CAD-Modell der Karosserie projizieren lassen.

 

ALGORITHMEN ERRECHNEN DEN IDEALZUSTAND | Die Streaming-Analytics-Funktion von → DXQequipment.analytics wird zum Beispiel für die Online-Qualitätskontrolle bei der Lackierung von Autos eingesetzt. Dabei analysieren Algorithmen in Echtzeit Daten aus dem Lackierprozess – zum Beispiel den Lackfluss – und zeigen Anomalien an. Dadurch kann der Betreiber sofort reagieren, bevor weitere Karosserien nicht korrekt lackiert werden. Die Algorithmen können einfach mithilfe einer grafischen Benutzeroberfläche erstellt werden – ohne Programmierkenntnisse.

 

Die Streaming-Analytics-Applikation kommt bereits in der Lackiererei eines deutschen Automobilherstellers zum Einsatz. Sie basiert auf einem Software-Baustein aus der IIoT-Plattform ADAMOS. Momentan arbeitet Dürr an der Integration einer Batch-Analytics-Funktion bei → DXQequipment.analytics. Dabei analysiert die Software historische Daten, leitet Trends ab und entwickelt mithilfe künstlicher Intelligenz Prognosen und Handlungsempfehlungen..

 

Die Analyse-Software DXQequipment.analytics eröffnet Kunden neue Möglichkeiten für die Qualitätssicherung und die Prozessanalyse in Lackierereien. Neben der IIoT-Plattform ADAMOS bildet sie einen weiteren Meilenstein bei der Digitalisierung von Produktionsprozessen.

 

„Unsere Digitalinnovationen machen Lackierereien zu intelligenten Smart Factories“, erklärt Ralf W. Dieter, Vorstandsvorsitzender der Dürr AG. „DXQequipment.analytics enthält beides: aktuellste Software-Technologien und das Spezialwissen von Dürr über den Lackierprozess. Damit bieten wir leistungsfähige Lösungen für die smarte Vernetzung des Lackierprozesses.“

In Anwendung

NEWSLETTER

Jetzt unser IoT Use Case Update erhalten

node-divider

Erhalten Sie kostenlos das monatliche Update zu spannenden Use Cases, aktuellen Podcastfolgen und News aus unserer IoT-Community.